2020製造業發展趨勢 美國設備製造商協會點出五大關鍵
預防性維護能有效預測故障、減少作業中斷、即時最佳化維護作業、延長設備壽命。圖 / 法新社
美國設備製造商協會(AEM)認為2020年5G與智慧製造(Smart Manufacturing)、擴增實境(AR)與虛擬實境(VR)、網路安全(Cybersecurity)、預測性維護(Predictive Maintenance)、穿戴式(Wearable)技術將是主導製造業發展關鍵趨勢。
根據Farm Equipment報導，智慧工廠欲發揮運用自動化、人工智慧(AI)、物聯網(IoT)的效益，需倚賴感測器與連網裝置收集製程資料，分析並據以引導工作人力的作業，因此高速、低延遲、可靠的5G無線網路是最佳選擇。AT&T指出5G網路可為產業創造新的營收流，最大受惠者將是能源業、製造業、公用事業，Ericsson預估2026年市場規模可達1,130億美元。
AR與VR在製造業的應用廣泛，資誠會計師事務所全球聯盟所(PwC)指出製造商日益擅長運用AR與VR技術以強化組織內的數位連結(Digital Connectivity)，2020年可望在提升製程效率、改善產品設計與開發、有效維護機械方面發揮重大影響力。PwC表示有3分之1的製造商已經或即將於未來3年內採用AR與VR技術。
隨著連網裝置日益增加，網路安全的重要性已不言可喻，製造業須有強烈自覺與認知，積極因應以防範未然。此外製造商也要採取兩項關鍵措施才能竟全功：傳達組織對網路安全的重視、實施明確有效的網路安全策略，例如即使是透過USB埠為行動裝置充電都可能產生嚴重後果，因此組織必須切實、不厭其煩的教育員工關於網路行為可能招致的各種風險。
有效維護設備是製造成功的關鍵，工業4.0(Industry 4.0)運用預防性維護分析製程中收集到的資料，在設備故障前找出潛在問題即時解決，能有效預測故障、減少作業中斷、支援即時最佳化維護作業、延長設備壽命。因此製造商必須掌握與了解所有的設備，收集與累積大量的設備運作即時資料，才能產生有效的預測性維護模型，預測越精確 ，前置時間便能越短。
IoT在工業應用的普及，帶動穿戴式技術在製造業的應用，方便性、作業效率、可攜性更促使各類製造商無論規模大小，紛紛評估與投資配備各種感測器的穿戴式裝置，以輔助工作人力作業。EHS Today指出穿戴式裝置的電子特性，讓組織能監測與提升工作人力的效率、生產力、安全，此外也能隨時收集有用的資訊、追蹤活動、依需求提供客製化體驗。
Manufacturing.net指出穿戴式裝置在製造業的潛在應用包括AR、驗證(Authentication)、製程改善、遠端管理、安全感知與預防受傷、安全規劃、情境感知(Situational Awareness)、訓練等。此外生物感測(Bio-Sensing)的進展已能支援穿戴式裝置即時監測與收集配戴者的血氧值、體溫、心率，員工也能運用這些資訊調整福利計劃與減少健康照護支出。
